Nissan anunció hoy el desarrollo de una nueva tecnologÃa de asistencia al conductor que utiliza información muy precisa y en tiempo real sobre el entorno del vehÃculo para mejorar notablemente la prevención de accidentes. Un vehÃculo de pruebas fue utilizado en las instalaciones de Nissan para demostrar cómo esta tecnologÃa puede realizar automáticamente maniobras para evitar accidentes.
La tecnologÃa «ground truth perception» (percepción real del entorno) de Nissan fusiona la información procedente del LIDAR, el radar y las cámaras de alto rendimiento de última generación. De esta manera detecta la forma y la distancia de los objetos, asà como la estructura del área que rodea al vehÃculo en tiempo real con un alto grado de precisión. Utilizando esta información, el vehÃculo analiza instantáneamente la situación actual, evalúa y realiza automáticamente las maniobras necesarias para evitar la colisión.
Esta tecnologÃa también puede detectar el tráfico lento y los obstáculos del camino a cierta distancia y ejecutar los cambios de carril en consecuencia. Es importante destacar que también puede proporcionar una mayor ayuda a los conductores en zonas en las que no se dispone de información cartográfica detallada.
Takao Asami, vicepresidente sénior de Investigación y Desarrollo Global, declaró: «Nissan ha sido la primera en comercializar una serie de tecnologÃas avanzadas de asistencia al conductor. Cuando miramos al futuro de la conducción autónoma, creemos que es de suma importancia que los propietarios confÃen plenamente en la seguridad de su vehÃculo. Estamos seguros de que nuestra tecnologÃa de percepción real del entorno («ground truth perception»), que está en fase de desarrollo, contribuirá significativamente a mejorar la tranquilidad de los conductores, a la reducción de los accidentes de tráfico y a la conducción autónoma en el futuro».
Nissan se ha asociado con empresas de vanguardia para investigar y desarrollar esta tecnologÃa y compartir sus conocimientos. La nueva generación de LIDAR, un elemento crucial, se está integrando en el sistema de Nissan en colaboración con Luminar (1), utilizando tecnologÃas lÃderes en el mundo. En el ámbito del control avanzado para evitar colisiones es fundamental desarrollar una tecnologÃa de verificación muy precisa en un entorno digital. Para ello, Nissan se ha asociado con Applied Intuition (2), que cuenta con una tecnologÃa de simulación de vanguardia.
En el marco de su visión a largo plazo, Ambition 2030, Nissan está trabajando en el desarrollo de una tecnologÃa de control del vehÃculo destinada a reducir significativamente los accidentes mediante la utilización de la tecnologÃa LIDAR de nueva generación. Para Nissan, en la próxima era de la conducción autónoma será esencial una tecnologÃa de asistencia al conductor que pueda evitar accidentes complejos.
La compañÃa japonesa pretende completar el desarrollo de su tecnologÃa «ground truth perception» (percepción real del entorno) para mediados de la década de 2020. Primero estará disponible en algunos modelos nuevos, y en prácticamente todos los modelos nuevos de cara al ejercicio fiscal 2030.
Notas
- Empresa global de tecnologÃa del automóvil. Durante la última década, Luminar ha construido una avanzada plataforma de hardware y software para beneficiar a sus más de 50 socios de la industria, incluyendo la mayorÃa de los fabricantes globales de movilidad. Más información sobre Luminar disponible aquÃ.
- Applied Intuition equipa a los equipos de ingenierÃa y desarrollo de productos con un software que permite que la introducción de la conducción autónoma en el mercado resulte más rápida, segura y fácil. Su gama de productos, centrados en la simulación, la validación y la gestión de registros de conducción, ofrece una sofisticada infraestructura. Más información disponible aquÃ
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- Se patentaron en abril 38.214 motovehÃculos, lo que representa una suba del 32.9% frente a marzo.
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- IndyCar Series en Birmingham – Carrera: Segundo triunfo consecutivo de McLaughlin en Alabama.
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- TC Pista en Toay, La Pampa – Final: Primera victoria de JoaquÃn Ochoa.
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