¿Puede la inteligencia artificial (IA) hacer que el control de calidad en la producción de vehÃculos sea más eficiente, rápido y confiable? Una solución de software desarrollada en la planta de BMW Group en Regensburg como parte del proyecto piloto «GenAI4Q» está haciendo esto posible. En su núcleo se encuentra una IA que ofrece recomendaciones de inspección personalizadas para los aproximadamente 1,400 vehÃculos fabricados cada dÃa.
«El uso de la inteligencia artificial apoya la transformación digital de la producción de BMW Group hacia una fábrica inteligentemente conectada; por ejemplo, estamos utilizando IA para el control de calidad en el ensamblaje de vehÃculos. De esta manera, estamos optimizando nuestros procesos de producción y creando valor agregado para nuestros productos y, en última instancia, para nuestros clientes», dijo Armin Ebner, jefe de la Planta de BMW Group en Regensburg.
Los vehÃculos BMW cumplen con los más altos estándares de calidad de producto. Para garantizar esto, la Planta de Regensburg realiza numerosas pruebas de calidad a lo largo del proceso de producción. Poco antes de salir de la Planta, los vehÃculos pasan por una inspección final: especialistas capacitados examinan cada vehÃculo terminado una vez más para asegurarse de que cumpla con los estándares de calidad Premium.
Un nuevo vehÃculo sale de la lÃnea de ensamblaje de Regensburg cada 57 segundos. Cada vehÃculo se construye según las especificaciones individuales del cliente para el mercado global. Diferentes tipos de trenes motrices se fabrican de manera flexible en una misma lÃnea de producción, que abarca desde vehÃculos con motores de combustión interna hasta hÃbridos enchufables y modelos totalmente eléctricos, asà como innumerables variantes de modelos y equipamiento. Prácticamente, no hay dos vehÃculos iguales. «Nuestra herramienta de IA genera un catálogo de inspección individual para cada vehÃculo especÃfico del cliente», explica Rüdiger Römich, responsable de la prueba de piso y acabado en el ensamblaje de vehÃculos de Regensburg.
La IA analiza grandes cantidades de datos para crear estas especificaciones personalizadas. Esto incluye no solo datos del vehÃculo, como el modelo y la variante de equipamiento, sino también datos de producción en tiempo real para cada vehÃculo especÃfico. Al reconocer patrones y correlaciones, el sistema de IA determina rápida y automáticamente el alcance de la inspección y lo organiza de manera inteligente, en el orden correcto, dentro de una aplicación para smartphone. Römich: «La usabilidad intuitiva facilita el registro de hallazgos. Los empleados también pueden acceder a funciones adicionales cuando sea necesario; por ejemplo, un Ãcono de micrófono en la aplicación activa la grabación de voz». La IA también gestiona el reconocimiento de voz y la transcripción utilizando codificación estandarizada.
La inspección de calidad basada en IA fue desarrollada en la planta de BMW Group en Regensburg en colaboración con la startup de Múnich Datagon AI.
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